Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İlyas YILMAZ
Danışman: Burcu Kartal
Özet:
Bu tezin amacı, yumurtalık kanseri hastalarından elde edilen veri setine veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarının uygulanması ve bu algoritmaların performanslarının karşılaştırılması olarak belirlenmiştir. Tez için kullanılan veri seti Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Onkoloji bölümünden elde edilmiştir. Çalışmamızda uzman görüşüne başvurularak Tedaviye Yanıt, Sağ Kalım ve Tümörün Lokalizasyonu olmak üzere üç hedef değişken belirlenmiştir. Hedef değişkenlerin sınıflandırılmasında Naive Bayes, Destek
Vektör Makinesi (DVM), Lojistik Regresyon, J48 Karar Ağacı ve k-En Yakın
Komşu algoritmaları kullanılmıştır. Algoritmaların uygulanması aşamasında Weka paket programından yararlanılmıştır. Çalışma sonucunda, veri madenciliği algoritmalarının elde ettiği sınıflandırma performansları neticesinde oluşan sıralama her hedef değişkeni için farklılık göstermiştir. Ayrıca lokalizasyon hedef değişkeninde elde edilen sınıflandırma performanslarının oldukça düşük olduğu görülmüştür.