Yatan Pediatrik Hastalarda Vital Bulguların Yapay Zeka Tabanlı Veri Analizi ve Uzaktan Takibi için Cihaz Geliştirilmesi


Tören M. (Yürütücü), Yıldız Y., Batbat T.

TÜSEB A Grubu Acil AR-GE Projesi, 2025 - 2026

  • Proje Türü: TÜSEB A Grubu Acil AR-GE Projesi
  • Başlama Tarihi: Temmuz 2025
  • Bitiş Tarihi: Temmuz 2026

Proje Özeti

Vital bulguların takibi, hastaların klinik durumunun değerlendirilmesi ve tedavi kararlarına rehberlik edilmesi için kritik bir süreçtir.

Kalp atış hızı, kan basıncı, solunum hızı ve ateş gibi hayati belirtilerin düzenli ve doğru ölçümü, klinik bozulmanın erken belirtilerini

tespit ederek zamanında müdahale edilmesine olanak sağlar. Ancak, mevcut sistemlerde yaygın olarak kullanılan "aralıklı manuel

kontrol" yöntemi, sağlık personelinin iş gücü kaybına yol açmakta, dokümantasyon problemleri yaratmakta ve hastaların vizit saatleri

dışında yaşamsal belirtilerindeki değişikliklerin gözden kaçması riskini taşımaktadır. Sürekli elektronik izleme ise bu sorunlara çözüm

sunmasına rağmen, mevcut cihazların büyük bir kısmı yurtdışında üretilmekte ve günlük kullanım açısından uygun maliyetli

olmamaktadır.

Bu proje kapsamında, ülkemizde yerli ve milli imkanlarla üretilecek, özgün yazılım ve tasarımla geliştirilecek bir Uzaktan Hasta Takip

Cihazı (UHTC) geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu cihaz, tüm hastaların vital bulgularının (ateş, solunum sayısı, oksijen satürasyonu,

nabız) tek bir monitörden sürekli ve merkezi bir ekran üzerinden izlenmesini sağlayacaktır. UHTC, sağlık personelinin iş yükünü

azaltırken oluşturulacak alarm ölçütleriyle klinik bozulmalara erken müdahale imkânı sunacaktır. Sensör verilerinin gerçek zamanlı

analizi için yapay zeka destekli veri işleme algoritmaları geliştirilerek kullanıcıya kişiselleştirilmiş sağlık ve çevresel durum uyarıları

sağlanacaktır. Örneğin, anormal kalp atış hızı ya da solunum düzensizliklerini algılayarak erken müdahaleyi mümkün kılacak, ayrıca

çevresel tehditlerin (örneğin tehlikeli gazlar veya düşman hareketleri) hızlı tespiti ve tahmini gerçekleştirilecektir.

Bunun yanısıra, yapay zeka tabanlı veri analiz algoritmalarının geliştirilmesi öncelikli Ar-Ge faaliyetleri arasında yer alacaktır. Bu

algoritmalar sayesinde sensörlerden elde edilen veriler anlamlı hale getirilecek ve analiz edilecektir. Ayrıca, sensör doğruluğunu

artırmak, enerji verimliliğini optimize etmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek amacıyla çalışmalar yapılacaktır. Kullanıcı dostu bir

tasarımın geliştirilmesi ve cihazın hem laboratuvar ortamında hem de saha koşullarında test edilerek doğrulama süreçlerinin

tamamlanması hedeflenmektedir.

Bu proje, yerli ve milli üretimle sağlık sektörüne maliyet etkin, yüksek teknolojili bir çözüm sunmayı amaçlamakta; sağlık personelinin

iş yükünü azaltırken hasta bakım kalitesini artırmayı hedeflemektedir.