Akademik Veri Yönetim Sistemi
TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2022 - 2025
TR-DİZİN, PROJE SONUÇ RAPORU için tıklayınız...
Gıda güvenliği, halk sağlığı ve ekonomi açısından kritik öneme sahiptir.
Her yıl milyonlarca insan, kontamine gıdalardan dolayı hastalık
yaşamakta ve büyük ekonomik kayıplar meydana gelmektedir. Gıda
güvenliğinin sağlanması, gıdaların tarladan sofraya kadar her aşamada
dikkatle izlenmesini ve bozulma risklerinin önlenmesini gerektirir. Bu
süreç, gıda ürünlerinin kalite ve güvenliğini temin etmek için çeşitli
parametrelerin, örneğin sıcaklık, nem ve son tüketim tarihi gibi
faktörlerin sürekli olarak izlenmesini içerir. Bu nedenle, etkili bir
izleme ve kontrol sistemi, gıda güvenliğini sağlamak için kritik bir rol
oynar. Bu sorunun çözülmesi amacıyla, gıda güvenliğinin sağlanması ve
kayıpların azaltılması için IoT tabanlı bir izleme donanımı ve mobil
uygulama yazılımı geliştirilmiştir. Bu projede geliştirilen IoT modül
ve yazılımı, sürekli bir merkezi yönetim veya veri sistemine ihtiyaç
duymadan çalışabilme özelliği, ortam gaz konsantrasyonu izleme, son
tüketim tarihi takibi özellikleri sayesinde mevcut çözümlerden
ayrılmaktadır. Sistem, gıda türlerine özgü bir veri tabanı kullanarak,
kullanıcının yalnızca gıda türünü bilmesinin yeterli olduğu bir kullanım
kolaylığı sunmaktadır. Ayrıca, cihaz, kullanıcı dostu bir mobil
uygulama (Tracer-APP) ile entegre edilmiş olup, kullanıcıların işlemleri
kolayca gerçekleştirebilmesini sağlamaktadır. Cihazın donanımı, mikro
denetleyici, LDO ve şarj kontrol devresi, ekran ve MEMS-sensör gibi ana
bileşenlerden oluşmakta olup, CO2, nem ve sıcaklık ölçümleri yapıp modül
üzeninde kayıt altına alabilen kompakt bir cihaz olarak tasarlanmıştır.
Böylece, gıda taşıma ve depolama aşamalarındaki herhangi bir anomali
hızlıca tespit edilip, gerekli müdahalelerin yapılabilmesine olanak
sağlanmaktadır. Proje sonucunda geliştirilen sistem, gıda güvenliği
alanındaki cihazlardan daha esnek, güvenilir ve maliyet etkin bir çözüm
olarak sunulmaktadır. Gelecekteki çalışmalar, paydaş görüşleri
doğrultusunda cihazın özelliklerini artırmaya, veri analizi için yapay
zekâ tekniklerini entegre etmeye, bozulma takibi için yeni teknikler
belirlemeye odaklanmıştır.