Akademik Veri Yönetim Sistemi
Aydın M. (Yürütücü), Şanlıer Uçak Ş., Çakır E.
TÜBİTAK Projesi, 1002 - Hızlı Destek Programı, 2025 - 2026
Bu proje, kimyasal tankerlerde gerçekleştirilen SIRE/CDI denetimlerinin makine öğrenmesi tabanlı analizlerle öngörülebilir hâle getirilmesini amaçlamaktadır. Geliştirilecek model, denetimlerdeki risk kalıplarını erken aşamada tespit ederek olası kazaları, çevresel kirlilikleri ve insan hatalarını azaltmayı hedefler. Böylece deniz taşımacılığında güvenliğin, çevre korumanın ve operasyonel verimliliğin artmasına katkı sağlanacaktır. Proje, denizcilik sektöründe dijital dönüşümü hızlandırarak Türkiye’nin uluslararası deniz güvenliği standartlarındaki konumunu güçlendirecek; ayrıca denizcilik eğitimi ve politika yapım süreçlerine veri temelli bir perspektif kazandıracaktır.