Sağlık kurumları tarafından hasta bireylere ait verilerin toplanması ve bu verilere erişim bilgi
teknolojilerinin gelişmesi ile kolaylaşmıştır. Sağlık personelinin bu verilere geçmişe doğru erişimleri
kişi sağlığı bakımından gerekli olduğundan tüm yaşamı boyunca ve yaşamından bir süre sonra da
tutulmaya devam edilmektedir. Kişinin yaşamı boyunca birçok kez sağlık kurumlarından aldığı
hizmetler ile de elde edilen kişisel verilerin büyüklüğü artmaktadır. Sağlık kurumlarının hizmet verdiği
kişi sayısı dikkate alındığında bu veriler hız, çeşitlilik ve büyüklük gibi bileşenler itibarıyla büyük veri
sınıfına girmektedir. Bu veriler kişiyi tanımlayan bilgiler ile birlikte tutulduğundan mahremiyet
açısından güvenli bir şekilde saklanmalıdır. Bununla birlikte sağlık bilimleri veya diğer bilimsel
araştırmalar için bu veriler üzerinde çalışmalar yapmak gerekmektedir. Bu çalışmalar esnasında
mahremiyet korunmalı ve verilerden kişiye ulaşabilmek mümkün olmamalıdır. Mahremiyet koruması,
veriler çeşitli teknikler ile bulanıklaştırılarak sağlanır. Anonimleştirme olarak adlandırılan
bulanıklaştırma esnasında bazı değerli veriler kısmen de olsa orijinalliğini kaybetmekte istenen sonuca
daha az katkı sunmaktadır. Anonimleştirme için kullanılan yöntemlerinin birbirlerine göre farklı güçlü
ve zayıf yönleri vardır. Sağlık verileri, veri sorumluları tarafından sürekli anonimleştirilerek hazır
tutulan veriler değildir. Ayrıca belirli bir durum için kullanılması gereken üzerinde uzlaşılmış bir
anonimleştirme genellemesi de yapmak mümkün değildir. Bu çalışmada Talebe Bağlı Amaca Yönelik
Anonimleştirme olarak adlandırılan model önerisinde bulunulmuştur. Önerilen modele göre sağlık
verileri üzerinde analiz yapacak olan araştırmacıların veri yöneticileri ve veri sorumluları ile birlikte
çalışarak kişisel mahremiyeti korumadan taviz vermeden en az veri kaybı ile amaca yönelik olarak bir
veya daha fazla anonimleştirme yöntemini kullanabilmeleri istenen sonuca ulaşmak için daha etkin
olacağı belirtilmiştir.