Veri Madenciliği Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, cilt.14, sa.1, ss.31-52, 2009 (Hakemli Dergi)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 14 Sayı: 1
- Basım Tarihi: 2009
- Dergi Adı: Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: EBSCO Education Source, EBSCO Legal Collection, EBSCO Legal Source, Sobiad Atıf Dizini
- Sayfa Sayıları: ss.31-52
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Adresli: Hayır
Özet
Veri
madenciliği, verilerden önceden bilinmeyen anlamlı bilgileri tanımlama ya da
tahmin etme tekniklerini içermektedir. Çalışmada, İMKB 100 endeksinde sanayi ve
hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren 173 işletmenin 2004–2006 yıllarına ait
yıllık finansal göstergelerinden yararlanarak veri madenciliği tekniklerinden
birisi olan karar ağaçları tekniği uygulanmıştır. Seçilen finansal göstergelere
göre sanayi ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren firmaları ayıran en
önemli değişkenler saptanmıştır.
Data mining include descriptive and predictive
techniques for meaningful knowledge which is unknown early from data. In this
study, decision trees technique which is one of the data
mining techniques is applied on 173 firms that operate in industry and service
sectors in ISE 100 Index using their annual financial indicators from 2004 to
2006. According to selected financial indicators, the most important factors of
firms that operate in industry and service sectors are determined.