Twitter Duygu Analizi ile CrypTop12 Üzerinde Otomatik Al-Sat Sinyali Üretimi

Sevri M., Kamus B.

24. AKADEMİK BİLİŞİM , İstanbul, Türkiye, 3 - 05 Şubat 2026, ss.1-4, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.1-4
  • Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

CrypTop12 veri seti üzerindeki yaklaşık 700 bin tweet kullanılarak, duygu analizine dayalı otomatik al-sat sinyalleri üreten bir sistem geliştirdik. BERTweet ile elde edilen skorları zaman serilerine dönüştürdük. Özellikle geliştirdiğimiz "Pure K" yaklaşımı, duygu etkisinin fiyata gecikmeli yansımasını modelleyerek daha az işlemle daha yüksek risk-ayarlı getiri sağlamaktadır.

Using approximately 700,000 tweets from the CrypTop12 dataset, we developed a system that generates automated buy-sell signals based on sentiment analysis. We converted the scores obtained with BERTweet into time series. In particular, our “Pure K” approach models the delayed reflection of sentiment effects on price, delivering higher risk-adjusted returns with fewer transactions.