Çocuk Gelişimi Bölümü Öğrencilerinin Dijital Okuryazarlık Düzeylerinin Yapay Zekaya Yönelik Genel Tutumlarına Etkisinin İncelenmesi


SAL S., ÇELİK İ., Tepeli K., Kudubeş A. A., Bektas M.

STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, cilt.34, sa.5, ss.366-375, 2025 (TRDizin) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 34 Sayı: 5
  • Basım Tarihi: 2025
  • Doi Numarası: 10.17942/sted.1638391
  • Dergi Adı: STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.366-375
  • Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Amaç: Bu çalışmada, çocuk gelişimi bölümü öğrencilerinde dijital okuryazarlık düzeylerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarına etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı ve ilişki arayıcı desende yürütülen bu çalışmanın verileri Nisan – Temmuz 2024 tarihleri arasında toplanmıştır. Çalışma verileri online form aracılığı ile üç devlet üniversitenin Sağlık Bilimleri Fakültesi Çocuk Gelişimi Bölümü öğrencilerinden elde edilmiştir. Veri toplamada Genel Bilgiler Formu, Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği ve Dijital Okuryazarlık Ölçeği kullanılmıştır. Elde edilen veriler yüzdelik, ortalama ve basit doğrusal regresyon analizi kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Öğrencilerin dijital okuryazarlık düzeylerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarını istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde yordadığı (F=115.727, B=,40, p<0,001) saptanmıştır. Öğrencilerin dijital okuryazarlık düzeylerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarındaki değişimin %16,0’ını açıkladığı belirlenmiştir (R2 =0,160) Sonuç: Öğrenim görülen üniversitelerdeki teknolojik ürün kullanımı ve erişimi durumları ile dijitalleşme kültürü düzeylerinin orta düzeyde olduğu bildirilmiştir. Öğrencilerin dijital okuryazarlık durumlarının orta düzeyde olduğu bulunmuştur. Dijital okuryazarlık düzeyi arttıkça yapay zekaya yönelik olumlu tutumun arttığı belirlenmiştir.
Purpose: This study aimed to examine the effect of computer literacy levels on general attitudes toward artificial intelligence among child development students. Method: The study was conducted using a descriptive and correlational design, and data were collected between April and July 2024. The data were obtained through an online form from students of the Department of Child Development in the Faculties of Health Sciences at three public universities. The General Information Form, the General Attitude toward Artificial Intelligence Scale, and the Computer Literacy Scale were used as data collection tools. The data were analyzed using percentages, means, and simple linear regression analysis. Findings: It was found that students’ computer literacy levels significantly predicted their general attitudes toward artificial intelligence (F=115.727, B=.40, p<0.001). Computer literacy levels explained 16.0% of the variance in students’ general attitudes toward artificial intelligence (R²=0.160). Conclusion: It was reported that the levels of technological product usage and access, as well as the culture of digitalization at the universities where the students studied, were at a moderate level. Students’ computer literacy levels were also found to be moderate. As computer literacy increased, students’ positive attitudes toward artificial intelligence increased accordingly.